一、Canny ControlNet：锁线条与结构轮廓
Canny 的核心作用是提取边缘信息，适合保留物体的轮廓、硬边和主要纹路。对机械、产品和建筑类图像尤其有效。
我先用 Z-Image 生成一张机甲图，作为结构参考：
原始图：机甲轮廓和面板线清晰，适合做 Canny 结构提取
接着用 Canny 进行边缘学习，得到可控的结构约束：
Canny 阈值示例：0.3 ~ 0.8。阈值越高，保留线条越粗、约束越强。
在保持结构的前提下，我把风格改成紫色工业机甲：
结构基本稳定，风格与色调发生明显变化。
模糊怎么办
优先提高 K 采样器里的 CFG；在不爆显存的前提下，适度提高 steps。
跟随度不够
提高 ControlNet strength（一般不超过 1）。必要时收紧 Canny 阈值区间。